НЕЙРОСЕТЕВЫЕ АЛГОРИТМЫ КАК БАЗИС ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ

Информационные системы и технологии в образовании реализуют в программном обеспечении решение традиционных обучающих, вычислительных, оптимизационных и других задач. Повышение эффективности их функционирования лежит в направлении расширения класса применяемых в этих задачах алгоритмов. Одним из таких направлений, активно развивающимся в настоящее время, является применение моделей нейронных структур для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения, которые либо не поддаются решению обычными способами, либо требуют значительных вычислительных ресурсов для своего решения.

Задачи, решаемые моделями нейронных структур (в литературе именуемые также нейронными сетями (Neural Network)), дают возможность реализации новых технологий и получения новых результатов в образовании, экономике и принятии решений. Подробнее

АЛГОРИТМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТА ИЗ ВИДЕО С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИБЛИОТЕКИ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ OPENCV

В настоящее время возникает потребность в разработке новых эффективных методов быстрого извлечения и индексирования текстовой информации из видеопотоков.

Задаче распознавания текста посвящено много научных работ, однако они сконцентрированы на распознавании документов, содержащих чёрный текст на белом фоне, и не решают задачу локализации текста в полном объёме.

Данная работа посвящена разработке алгоритма, способного выполнять быструю локализацию и распознавание графического текста на видео. Задача данной работы состоит в разработке и реализации алгоритма начальной пространственной (”spatial”) локализации текста на кадре, разработке и реализации алгоритма временной (“temporal”) локализации текста на наборе кадров, применяя библиотеку компьютерного зрения OpenCV. Подробнее